2024年为超干旱地区开创可持续的未来

土地退化对全球诸多方面构成严重威胁，世界干旱和超干旱地区面临的挑战尤为紧迫。为应对此危机，Arthur D. Little（ADL）创建数据驱动方法论，以确定助力这些地区可持续发展的技术。

土地退化危机现状

土地退化威胁全球粮食、水资源安全、生物多样性和经济稳定性。联合国防治荒漠化公约数据显示，西亚和北非地区土地退化率达7.19%，2015 - 2019年间每年有大量土地退化，影响众多人口，经济损失预计巨大。同时，森林覆盖损失加剧危机，自2000年以来全球森林覆盖率大幅下降，且损失面积逐年增加。

寻找解决方案的方法

ADL采用三阶段技术展望框架确定关键技术：

1. 技术侦察：通过基于人工智能的文献回顾编制100多项技术清单，经可持续性和绿色化专家分类为“技术家族”，涵盖前沿和成熟技术。

2. 技术入围：用定量评分系统筛选，分析市场“拉力”和科技“推力”，通过专家咨询确定技术与领域需求契合度，筛选出20项入围技术。

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3. 技术评价：深入分析技术全球吸引力和在超干旱地区实施的关键因素，确定五项关键技术，包括综合土地管理人工智能、堆肥和蠕虫堆肥、基因工程、生物炭、基于物联网的土地管理传感器。

五项关键技术及其作用

1. 综合土地管理人工智能：优化土地恢复和植树造林项目，提供前瞻性决策方法，整合多源数据获整体洞察。

2. 堆肥和蠕虫堆肥：改善土壤健康，减少合成肥料需求，促进可持续废物管理。

3. 基因工程：修改植物基因组，增强在超干旱环境中的抗逆性。

4. 生物炭：改善土壤特性，提高保水、养分和通气性，固定碳，可定制。

5. 基于物联网的土地管理传感器：监测多种参数，实现精准灌溉和资源优化利用，提高作物产量。

产生集体影响的建议

1. 可持续土地管理区域框架：实施财政激励，制定监管框架，保护原生植物。

2. 投资区域绿色未来：聚焦研发超干旱挑战技术，促进技术转让，投资基础设施。

3. 利用现有计划产生集体影响：发挥MGI与《荒漠化公约》协同作用，建立公私伙伴关系，赋能当地社区。

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发布于：广东省